你们好，最近小未来发现有诸多的小伙伴们对于论文数据分析怎么做spss，spss因子分析这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、第一步：判断是否进行因子分析，判断标准是KMO值大于0.6。

2、第三步：因子命名在第二步删除不合理的条目，确认因子与条目的对应关系良好后，可以结合因子与条目的对应关系对因子进行命名。

(资料图片仅供参考)

3、目前有一个数据，涉及15个量表题。我希望通过因子分析将这15个量表问题浓缩成4个维度：M1-M3，M4-M7，M8-M11，M12-M15。当然也有可能个别项目不适合，所以删除也是可以的。

4、上传数据后，在spssau的左侧界面选择因子分析选项。

5、首先，第一次分析数据。在这个例子中，有15个量表问题，分为四个维度：M1-M3，M4-M7，M8-M11，M12-M15。所以你可以在分析之前主动告诉SPSSAU，这15个问题是四个因素。

6、否则，SPSSA会自动确定多少个因子(通常情况下，软件自动确定与实际情况相差较大，建议设置因子个数)。下图：分析后的结果如下图所示，说明该数据适合进行因子分析。研究发现，M4和M5，

7、它与M6、M7和M8不在一个类别中，所以M4和M5应该被删除以便重新分析。

8、重新分析后，结果如下表所示，四个维度与条目的对应关系良好。因素分析完毕。

9、Spssau还提供了一份砾石图供参考。

以上就是spss因子分析这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。